系统间数据孤立，缺少公司级统一数据平台；

报表依赖手工提取整合，数据实效性、数据质量难以保证；

缺少直观可视化的数据展现形式，关键报表信息难以提取。

客群划分颗粒度粗，无法实现针对性不同可群的营销方案定制；

缺少精细化客户视图及客户标签体系，无法实现精细化的保障缺口分析及定制化的产品方案推荐；

CRM管理能力弱，不支持以客户为中心的统一画像。

缺少基于角色权限的统一工作台，各运营系统间客户信息、保单信息不一致；

运营作业缺少智能化支持，运营服务能力的线上化程度参差不齐；

不支持多模式运营作业，缺少精细化运营管理。

无法支持系统间风控数据共享；

缺少全流程统筹的风险管控能力；

缺少智能反欺诈、防渗漏引擎，风控通常依赖事后核验、质检；

缺少动态管理的黑名单，无法实现即时的客户风险预警。

以数据管理为核心，提供多数据源适配、全程审计、效率提升、安全保障等多种功能和服务，解决数据库种类复杂、发布效率低、维护难度大、安全管控粗、强依赖专业人才等痛点。

通过“用户标签+权限分级”的模式，以集成系统形式提供数据访问；

尽可能减少不可控数据分发，实现数据安全分级管控；

基于唯一的集成化数据平台，保证数据分发、流通的统一出入，实现数据流通的统筹安排。

基于机器学习平台实现高效的数据挖掘，通过数据洞察平台，提供服务于各场景的数据洞察分析能力动扫描数据质量问题，及时预警数据质量问题，动态维护数据规则。